Face à la pression de maîtriser les coûts « pay-as-you-go », d’assurer la sécurité et de garantir la conformité, vous naviguez souvent à vue entre AWS et Azure. Intégration au SI existant, performance applicative et gestion des données sont autant de défis à relever. Cet article sur Azure et Aws vous propose un comparatif pointu et opérationnel, de stockage à IA/ML en passant par l’hybride.
Qu’est-ce que l’AWS ?
Amazon Web Services (AWS) propose une plateforme cloud robuste et évolutive, concurrente d’Azure, offrant des services de calcul, de stockage de données, de sécurité réseau, des instances virtuelles, des API et des outils d’analyse pour l’intégration et la gestion des applications en entreprise.
Présentation d’AWS : historique et atouts clés
Créé en 2006 avec le lancement de S3 (Simple Storage Service) et EC2 (Elastic Compute Cloud), Amazon Web Services a transformé la façon dont les entreprises consomment l’infrastructure IT. En capitalisant sur l’expérience d’Amazon en matière de montée en charge et de fiabilité, AWS s’est imposé comme le pionnier de l’Infrastructure as a Service. Grâce à un maillage mondial de plus de vingt-cinq régions et huitante zones de disponibilité, les DSI bénéficient d’une latence maîtrisée et d’une redondance élevée.
L’innovation est au cœur de son ADN : ce sont près de mille fonctionnalités nouvelles ou améliorées qui voient le jour chaque année, qu’il s’agisse de stockage, de calcul, de réseau, de sécurité ou d’IA/ML. Enfin, la plateforme affiche un taux de disponibilité contractuel de 99,99 %, soutenu par des SLA exigeants, ce qui en fait un socle de confiance pour les directions générales et informatiques.
Les différents services d’AWS
L’offre AWS se décline en une multitude de services qu’il est possible d’assembler pour répondre à des besoins allant du simple test jusqu’à des architectures critiques à l’échelle mondiale. Pour le calcul, on passe des instances EC2 traditionnelles aux exécutions serverless avec Lambda, en passant par les environnements managés d’Elastic Beanstalk. Côté stockage, S3 assure un espace objet hautement durable, tandis que Glacier prend en charge l’archivage long terme, et EFS propose un système de fichiers partagé.
Les bases de données vont du relationnel (RDS) au NoSQL (DynamoDB), sans oublier l’entrepôt de données Redshift. Le réseau repose sur des VPC privées, un CDN global avec CloudFront et des liens directs grâce à Direct Connect. Enfin, en matière de sécurité, AWS offre une gestion centralisée des identités et des accès (IAM), un chiffrement automatique des données (KMS) et des protections DDoS (Shield). Pour les projets hybrides ou de migration, Snowball, Application Migration Service et Outposts permettent de transférer ou d’étendre l’infrastructure AWS sur site.
Quels sont les prix d’AWS ?
AWS adopte un modèle « pay-as-you-go » sans engagement minimal, facturant à la seconde ou à la minute selon le service. Les directions financières peuvent optimiser leurs dépenses en combinant plusieurs leviers : les réservations d’instances sur un à trois ans offrent jusqu’à 72 % d’économie contre une facturation horaire à l’usage ; les Savings Plans généralisent cette réduction avec plus de flexibilité ; enfin, les instances Spot, adaptées aux traitements tolérants aux interruptions, peuvent être jusqu’à 90 % moins chères qu’un tarif standard.
Pour piloter ces dépenses, AWS met à disposition Cost Explorer, qui analyse l’historique des coûts, identifie les anomalies et propose des recommandations d’engagement. En structurant correctement vos réservations et en paramétrant des alertes de facturation, vous assurez une visibilité claire de votre budget et une maîtrise fine des coûts cloud.
Qu'est-ce qu'Azure ?
Microsoft Azure est une plateforme cloud et informatique offrant aux entreprises une intégration de services de calcul, de machine learning et d’API, de stockage de données, de sécurité réseau, de gestion d’instances virtuelles et de serveurs, ainsi que des outils d’analyse pour la mise en marche et l’exploitation d’applications et de solutions web.
Présentation d’Azure : vision et intégration Microsoft
Microsoft Azure est né en 2010 sous le nom Windows Azure, avant de devenir la plateforme cloud publique dynamique que l’on connaît aujourd’hui. Conçu pour étendre naturellement les environnements Windows Server, Active Directory et Office 365, Azure se distingue par sa profonde intégration avec l’écosystème Microsoft. Que vous souhaitiez déployer des machines virtuelles Windows ou Linux, héberger vos bases SQL ou connecter vos applications. NET, le portail unifié de service cloud azure facilite la gestion centralisée de vos ressources.
De plus, le réseau mondial de data centers Azure assure une proximité utilisateur optimale et permet aux Partenaires Microsoft de déployer rapidement des solutions suivant les meilleures pratiques de sécurisation et de disponibilité.
Quelles sont les fonctionnalités de Microsoft Azure ?
Au-delà des services de calcul et de stockage, Cloud Azure propose une palette élargie couvrant l’IA, l’analytique, l’IoT, et le Big Data. L’offre se décline du PaaS (Azure App Service, Functions) au SaaS (Dynamics 365, Power BI), en passant par des solutions de gouvernance fines — notamment gouvernance azure via Azure Policy et Management Groups. Les services managés de bases (Cosmos DB, Azure SQL Database) et les buses d’événements (Event Grid, Service Bus) simplifient l’industrialisation des architectures microservices.
Enfin, Azure Arc apporte une couche unifiée pour superviser et déployer des workloads hybrides et multicloud, garantissant une cohérence opérationnelle quel que soit l’emplacement de vos charges.
Tarification Azure : optimiser votre budget cloud
Le modèle tarifaire d’Azure repose sur la facturation à la seconde pour les machines virtuelles et à l’usage pour les composants PaaS, sans minimum d’engagement. Pour maîtriser vos dépenses, Microsoft propose plusieurs leviers : l’Azure Hybrid Benefit (réduction appliquée aux licences Windows Server et SQL Server déjà détenues), les réservations de capacité pour obtenir des tarifs préférentiels sur un à trois ans et les instances Spot destinées aux traitements tolérants aux interruptions. Le portail Azure Cost Management permet d’analyser en continu vos factures, d’alerter sur les dérives et de mettre en place des stratégies d’Optimisation des coûts cloud Azure.
Comparatif détaillé : AWS vs Azure
Ce comparatif met en perspective les offres cloud d’AWS et d’Azure, en détaillant leurs services de calcul et computing, instances virtuelles, API, storage et stockage de données, sécurité réseau, machine learning, outils d’analyse et intégration pour la gestion d’applications, infrastructures et services web en entreprise.
Stockage Azure et AWS : fiabilité, durabilité et coûts
Dans l’infrastructure cloud, le stockage objet (AWS S3, Azure Blob Storage ou GCP) est incontournable pour héberger vos données et fichiers métiers avec une durabilité de 99,999999999 % grâce à la réplication multi-régions, aux algorithmes de correction d’erreurs et au chiffrement natif. Amazon décline S3 en Standard, Infrequent Access et Glacier Deep Archive, tandis que Microsoft propose les niveaux Hot, Cool et Archive dans azure stockage, tous accessibles via une API unifiée pour vos applications web, vos instances virtuelles et vos pipelines de data analysis ou de machine learning.
Les performances I/O sont renforcées par S3 Transfer Acceleration ou par Azure Data Lake Storage Gen2, offrant des débits élevés pour vos solutions big data, IoT et analytics. Pour déplacer des volumes de pétaoctets, AWS met à disposition Snowball et Snowcone, et Azure son Data Box, tous deux chiffrés au repos et en transit pour garantir la sécurité et la conformité des secteurs bancaire ou santé.
Côté coûts, S3 Standard s’affiche à environ 0,023 USD/Go/mois et Blob Hot à 0,0208 USD/Go/mois (zone Europe), sans oublier les frais de PUT/GET, d’egress réseau ou d’opérations d’archivage/restauration ; il est donc crucial d’exploiter les outils AWS Cost Explorer et Azure Cost Management pour piloter la gestion et l’optimisation de vos ressources, ajuster vos politiques de cycle de vie et garantir un équilibre optimal entre disponibilité, rapidité d’accès et maîtrise budgétaire.
Voici un tableau récapitulatif :
| Critère | AWS S3 | Azure Blob Storage |
|---|---|---|
| Durabilité | 99,999999999 % (11 9s) | 99,999999999 % (11 9s) |
| Classes de stockage | Standard / Infrequent Access / Glacier Deep Archive | Hot / Cool / Archive |
| Performance accélérée | S3 Transfer Acceleration (réseau CDN global) | Azure Data Lake Storage Gen2 sur comptes Premium |
| Gestion du cycle de vie | Règles automatiques de transition et suppression | Politiques de cycle de vie et archivage automatique |
| Migration massive | Snowball (Edge, Snowball Edge) | Data Box / Data Box Heavy |
| Chiffrement | SSE-S3, SSE-KMS, gestion des clés via AWS KMS | SSE (Storage Service Encryption), BYOK via Azure Key Vault |
| Tarif de base (zone Europe) | 0,023 USD / Go / mois | 0,0208 USD / Go / mois |
| Coûts additionnels | Opérations PUT/GET, sortie réseau, restauration depuis Glacier | Transactions (Write/Read), sortie réseau, restauration depuis Archive |
| Critère | AWS EC2 & Lambda | Azure VM & Functions |
|---|---|---|
| Gamme d’instances | Families Compute, Memory, GPU, D (stockage local), I (IOPS élevées) | Séries Dsv5 (généralistes), Eav4 (mémoire), NC (GPU), B-series (burstable) |
| Hyperviseur / infrastructure | Hyperviseur Nitro pour performances réseau et disque proches du bare-metal ; 80+ zones de dispo. | Plateforme basée sur Hyper-V, réseau Microsoft global ; 60+ zones de disponibilité |
| Tarification VM | Paiement à la seconde/heure, Savings Plans, Instances réservées 1–3 ans | Facturation à la seconde/heure, Azure Hybrid Benefit (valorisation licences Windows/SQL), Réservations 1–3 ans |
| Serverless | AWS Lambda : facturation à la milliseconde, cold start optimisé, intégration native (S3, DynamoDB…) | Azure Functions : facturation à la milliseconde, triggers variés (Queue, Event Grid, HTTP API), plans Consumption/Premium |
| Scalabilité automatique | Auto Scaling Groups pour EC2, gestion automatique des pics | VM Scale Sets pour VM, plan Premium pour Functions, élastique par défaut |
| Intégration & outils | Layers, API (Kinesis, S3, CloudWatch), marketplace de containers, IAM | Écosystème .NET, Visual Studio/GitHub Actions, Azure DevOps, Azure Monitor |
| Pilotage des coûts | AWS Cost Explorer, Budgets, recommandations Savings Plans | Azure Cost Management, Budgets & alertes, recommandations d’optimisation des coûts cloud Azure |
Sécurité Azure vs AWS : conformité, chiffrement et gestion des accès
Dans le cloud, la sécurité et la conformité reposent sur des offres certifiées ISO 27001, SOC et GDPR, avec un label PCI DSS (AWS PCI Compliance, PCI Azure) pour les transactions sensibles.
La gouvernance automatisée via Azure Policy ou AWS Config supervise déploiement et accès aux données, fichiers et instances. Le chiffrement transparent (AWS KMS, Azure Key Vault, HSM) protège le storage, les bases data (RDS, Cosmos DB) et les applications sans modification de code. IAM et Azure AD gèrent identités, authentification multifacteur adaptative et politiques contextuelles sur les API, machines virtuelles et services.
Enfin, AWS Shield, Azure DDoS Protection, WAF, Security Groups et Network Security Groups constituent une défense réseau multicouche pour vos serveurs, réseau et utilisateurs d’entreprise.
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Voici un tableau récapitulatif :
| Critère | AWS | Azure |
|---|---|---|
| Normes & certifications | ISO 27001, SOC 1/2/3, GDPR, PCI DSS attesté via AWS PCI Compliance | ISO 27001, SOC 1/2/3, GDPR, PCI Azure (PCI DSS) dans de nombreuses régions |
| Gouvernance | AWS Config pour auditer et automatiser les règles de conformité | Gouvernance azure via Azure Policy et Management Groups pour contrôler et corriger les déploiements |
| Chiffrement & gestion des clés | AWS KMS (SSE-S3, SSE-KMS), modules HSM (CloudHSM) | Azure Key Vault (SSE, BYOK), HSM managés et intégration native à tous les services de stockage et BD |
| Identités & accès | IAM avec politiques contextuelles (Condition Keys), MFA, AWS Single Sign-On, AWS SSO | Azure Active Directory, MFA adaptatif, Identity Protection et workflows conditionnels, Azure AD Privileged Identity Management |
| Protection réseau & DDoS | AWS Shield Standard/Advanced, WAF intégré à CloudFront, Security Groups | Azure DDoS Protection Basic/Standard, WAF sur Application Gateway, Network Security Groups |
| Surveillance & remédiation | Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, GuardDuty pour détection d’anomalies et alerting | Azure Monitor, Azure Sentinel pour SIEM/SOAR, intégration au service cloud azure et playbooks automatisés |
IA & ML : outils, intégration et tarification
L’IA et le machine learning sont désormais clés dans la stratégie cloud des entreprises, nécessitant une plateforme capable de préparer les données, d’entraîner les modèles sur des instances GPU et de déployer des API d’inférence.
AWS SageMaker offre un studio unifié avec notebooks Jupyter, pipelines MLOps, Elastic Inference et un Marketplace de modèles, tandis qu’Azure Machine Learning s’intègre nativement à Visual Studio Code, GitHub et Azure DevOps, propose AutoML, des clusters ML Compute distribués et l’interopérabilité on-premise via Azure Arc.
Les deux offres facturent l’entraînement à l’heure-machine et l’inférence à la transaction, avec des économies jusqu’à 70 % via Spot ou réservations ; un Partenaire Azure/Microsoft ou AWS vous accompagnera pour optimiser vos ressources, vos outils et vos coûts.
Voici un tableau récapitulatif :
| Critère | AWS SageMaker | Azure Machine Learning |
|---|---|---|
| Studio & IDE | SageMaker Studio (notebooks Jupyter managés, debugger, profiler) | Studio intégré au portail Azure, extension Visual Studio Code, notebooks Azure ML |
| Préparation des données | Data Wrangler pour nettoyage et transformation, intégration S3, Glue | Data Prep via Azure Data Factory, support natif de Data Lake Storage Gen2 |
| Entraînement | Clusters GPU/CPU (ml.p3, ml.c5), entraînement distribué via SageMaker Training Jobs | Compute clusters dédiés, Virtual Machines GPU (NC, ND), entraînement distribué avec ParallelRunConfig |
| AutoML & MLOps | Autopilot pour AutoML, SageMaker Pipelines, Model Monitor, Feature Store | AutoML, Designer low-code, Pipelines ML, Model Registry, intégration GitHub Actions et Azure DevOps |
| Marketplace & intégration | SageMaker Marketplace d’algorithmes et modèles pré-entraînés, intégration native avec Kinesis, Lambda | Azure AI Gallery, modèles via Azure AI Studio, connexion directe aux Cognitive Services et Bot Service |
| Interopérabilité hybride | Inference sur Edge avec SageMaker Edge Manager, prise en charge d’IoT Greengrass | Déploiement sur Kubernetes on-premise ou multicloud via Azure Arc, inference sur IoT Edge |
| Tarification entraînement | Facturation à l’heure-machine (GPU/CPU), économies jusqu’à 70 % via instances Spot et Reserved Instances | Facturation à l’heure-machine, Active Learning via réservation de capacité, Spot VMs supportées |
| Tarification inférence | Paiement à la seconde par transaction REST/gRPC, Elastic Inference pour réduire le coût GPU | Facturation à la seconde/transaction via Endpoints gérés, réduction des coûts via GPU sharing |
| Partenaires & support | AWS Partner Network – solutions certifiées, formations AWS Training & Certification | Partenaire Azure & Partenaire Microsoft certifiés, support Azure FastTrack, plans Enterprise & Premier |
Cloud hybride dans Azure et AWS : interopérabilité et architectures on-premise
Lorsque votre infrastructure reste partiellement on-premise, le recours à une stratégie cloud hybride garantit la continuité des services et la cohérence des applications sur tous vos environnements.
AWS Outposts se déploie sous forme de racks entièrement managés par Amazon au sein de vos datacenters : ces machines virtuelles et serveurs physiques partagent la même API que dans le cloud public, offrant une interopérabilité totale avec vos instances EC2 et vos volumes EBS.
De son côté, Azure Arc fonctionne comme une couche de gestion et de policy unifiée : qu’il s’agisse de vos clusters Kubernetes on-premise, de vos serveurs VMware ou de vos machines Bare Metal, Arc les fait apparaître dans le portail Azure, permettant de déployer des fonctionnalités cloud natif (Azure SQL, Azure Machine Learning, Azure stockage) sans modifier vos workloads.
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Pour l’hébergement azure, la proximité physique de vos ressources garantit une latence maîtrisée et répond aux exigences de souveraineté des entreprises réglementées. Vous pouvez ainsi héberger vos données sensibles et vos applications critiques dans vos propres salles blanches, tout en bénéficiant d’une infogérance azure assurée par Microsoft ou un prestataire Partenaire Azure / Partenaire Microsoft. Cette prise en charge couvre les mises à jour de firmware, la sécurité réseau, la supervision 24/7 et le respect des SLA, de la couche réseau jusqu’au serveur.
Couplée à des outils de migration cloud azure, cette approche simplifie la transition progressive vers le cloud, tout en offrant une trajectoire claire pour l’Optimisation des coûts cloud Azure : vous ajustez votre consommation de ressources virtuelles et physiques en fonction de la charge, sans compromis sur la disponibilité ni sur la sécurité. Fragmenter votre SI entre on-premise et cloud public devient ainsi un levier pour piloter finement vos coûts, garantir la reprise d’activité (DRP) et maintenir un haut niveau de service pour vos utilisateurs et vos données critiques.
| Critère | AWS Outposts | Azure Arc |
|---|---|---|
| Solution hybride | Racks managés AWS installés dans vos datacenters, API identique au cloud | Extension de la gestion Azure à tout environnement (Kubernetes, VMware, Bare Metal) |
| Déploiement | Matériel préconfiguré livré et déployé par Amazon | Agent léger installé sur vos serveurs, pilotable depuis le portail service cloud azure |
| Interopérabilité | Instances EC2 et volumes EBS natifs, intégration réseau AWS VPC | Ressources on-premise et multicloud gérées via Azure Resource Manager et gouvernance azure |
| Contrôle & gouvernance | Mêmes outils de monitoring (CloudWatch, CloudTrail) et IAM qu’en cloud | Politiques unifiées via Azure Policy, Management Groups et Azure Monitor |
| Hébergement on-premise | Latence maîtrisée pour charges critiques, conformité souveraine | Hébergement local possible en salle blanche avec règles de sécurité Microsoft |
| Infogérance | Support 24/7 AWS, mises à jour automatiques hardware et firmware | Infogérance azure par Microsoft ou Partenaire Azure, SLA garantis |
| Outils de migration | Snow Family (Snowball, Snowcone) pour bascule de données et VM | Migration cloud azure via Data Box, Database Migration Service, Azure Migrate |
| Gestion des coûts | Facturation similaire au cloud, visibilité via Cost Explorer | Vue consolidée avec Azure Cost Management, budgets, alertes et rapports d’optimisation des coûts cloud Azure |
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